Изследване възможностите за обучение на невронни мрежи за анализиране на сензорни данни при кризисна обстановка

1. Област на висшето образование: 5. Технически науки

2. Професионално направление: 5.3 Комуникационна и компютърна техника 

3. Докторска програма: Информационни технологии и кибер сигурност

4. Форма на обучение: задочна форма (военнослужещ, цивилен служител или гражданско лице извън системата на МО, СППМО и БА)

5. Заявител: Институт по отбрана „Професор Цветан Лазаров”

6. Първично звено: отдел „Информационни системи и защита на информацията”

7. Приемащо структурно звено: дирекция „Развитие на системите C4I”

8. Актуалност и дисертабилност на предлагания научен проблем:

Голямото количество данни, които се добиват от различни средства за наблюдение на кризисна обстановка (сензори, камери и др.) често убягват от традиционните средства за тяхната обработка. Използването на невронни мрежи и алгоритми за „дълбоко“ обучение е една възможност за тяхното анализиране и за изготвяне на работещи прототипи на такива системи с което да се подпомогне процеса на извличане на скритото в тях знание.

Темата е дисертабилна с възможността да се изследват и анализират съществуващите методи и алгоритми за обработка на информация и да се предложат ефективни подходи за извличане на знания от структурирани и неструктурирани данни за местността и обектите в дадена зона на кризисна обстановка. 

Резултатите от разработването на темата ще дадат възможност да се разшири обхвата от изследвания в областта на обработката на данни и знания, да се изследват съществуващите и предложат нови методи, методологии или алгоритми и да се подпомогне процеса на вземането на решения на управленско ниво за нуждите на сигурността и отбраната.